Python统计序列和文件中元素的频度_python_

from random import randint   # 利用列表解析生成随机序列 data = [randint(0, 20) for _ in range(30)] print(data) # 方法1： ''' 最终的统计结果肯定是一个字典，如：{2: 5, 4:9}， 以data中每一个元素作为字典的键，0作为初始值，创建这样一个字典 ''' c = dict.fromkeys(data, 0) print(c) # 对data进行迭代，进行统计 for x in data:     c[x] += 1 print(c) # 根据字典的值对字典项进行排序，并截取前3个元素 sort_dict = sorted(c.items(), key=lambda item: item[1], reverse=True)[0:3] print(sort_dict)      # 方法2: from collections import Counter # 直接将序列传给Counter构造器 c2 = Counter(data) print(c2) # 直接使用对象的most_common()方法直接找到频度最高3个 print(c2.most_common(3))    

from collections import Counter # 导入正则表达式模块 import re   # 读取整个文件内容作为字符串 txt = open('word.txt').read() print(txt) # 对词频进行统计，首先需要进行分割把每一个字取出来 # 用非字母的字符作为分割，然后传给Counter()进行统计 c3 = Counter(re.split('\W+', txt)) # 使用most_common()选取10个频度最高单词 print(c3.most_common(10))